人工智能产品经理(UCAM)证书及考试

UCAM 是由联合国CIFAL中心颁发的人工智能产品经理证书。

证书简介:

“UCAM人工智能产品经理”证书由联合国CIFAL中心颁发,隶属于“联合国可持续发展创新及产品管理项目”。考试依据“人工智能经理”岗位能力模型设计,主要考核机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识,人工智能产品的主要应用场景,如知识图谱、视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等开发中需要掌握的专业知识。同时还要求考生掌握运用精益创业、敏捷等方法开发人工智能产品的具体流程和方法。并能运用相应知识解决人工智能产品开发过程中的实际问题。

颁证机构:

“推动创新”是联合国“2030可持续发展议程”的目标之一。联合国呼吁所有企业利用它们的创造力和创新能力来应对可持续发展的挑战。UCAM人工智能产品经理等证书即为此目的设立。它隶属于“联合国可持续发展创新及产品管理项目”。由联合国CIFAL中心颁发证书。

考试介绍:
  • 试卷满分及考试时间:试卷满分为 100 分,75 分为通过,考试时间为 60 分钟
  • 考试形式:线下或线上考试
  • 答题方式:闭卷
  • 试卷题型:单选题 60 题。
考核内容:
  • 了解人工智能的定义、历史和发展。
  • 了解人工智能的分类:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
  • 掌握人工智能的法律和伦理学问题。
  • 掌握机器学习,无监督学习,监督学习,增强学习,自监督学习,迁移学习,深度学习的概念。
  • 知道常用的深度学习开源框架,如:Tensorflow,Pytouch,Keras,Mxnet,Caffe等。
  • 了解机器学习建模流程及数据准备。
  • 知道经典机器学习算法,如:回归、分类、聚类。
  • 知道深度学习算法及相关概念,如:神经网络、卷积神经网络等。
  • 知道增强学习的相关概念,如智能体,环境、行为、状态、奖励、策略、值、折算因子、马尔科夫决算过程、Q-learning等。
  • 知道迁移学习的相关的概念,如领域、源领域、目标领域、任务等。
  • 知道迁移学习的分类和方法。
  • 熟悉数据标注的概念、类型和流程。
  • 掌握人工智能在计算机视觉领域的应用,如:图像生成,图像处理,立体视觉,图像分类,图像检测,图像分割,目标跟踪。
  • 熟悉人工智能在语音识别领域的应用,如:声学模型训练和识别,语言模型构建,端到端深度学习语音识别,声纹识别。
  • 掌握运用人工智能进行自然语言处理的概念,分析方法和应用方向。
  • 掌握知识图谱的概念。
  • 掌握知识图谱的表示、设计、构建及应用。
  • 熟悉在自然语言处理领域的应用,如:机器翻译,对话系统等。
  • 了解机器人硬件体系主要组成结构,如:处理器、传感器、执行机构、动力源等。
  • 了解机器人感知和运动规划及控制。了解机器人技术在工业、物流、交通等领域的应用。
  • 掌握人工智能产品开发的常用产品开发流程。
  • 掌握运用产品思维开发人工智能的决策方法。
  • 熟悉人工智能产品立项的评估标准及方法。
  • 掌握根据需求在迭代开发中定义每个迭代周期的开发目标,设计MVP,并基于指标评估产品价值的具体方法。
  • 掌握在开发和测试阶段运用领导力、引导、敏捷等和开发团队协作的具体方法。
  • 掌握运用多种人工智能技术在无人驾驶、先进制造业、金融、电子政务、电子商务等某一领域的具体产品开发方案及过程,能分析并解决过程中遇到的问题。
报考资格:
  • 报考前应先取得UCPM产品经理证书。
  • 通过学习取得报考UCAM所需的学分和能力码证书。
报名考试:
考生可以先购买考试券,然后在 QGENIUS 的考试中心或其线上考试平台注册和完成考试。购买考试券后,考生会得到考试具体步骤的详细信息。

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